スマート在庫くん スマート在庫くん

売れない中古車在庫をゼロにする

「現場の勘」ではなく「データ」で仕入と値付けを最適化。長期在庫をなくす在庫管理ツールです。

入力は1分ほど。デモ画面は1営業日以内にお送りします

スマート在庫くんのダッシュボード画面。掲載中在庫・成約台数・回転率・長期在庫・閲覧倍率が並び、回転率の推移を県平均・全国と重ねたグラフが表示されている。

中古車販売店の5つの悩みに、5つの機能

現場で聞いた悩みと、それに答える画面。悩みを選ぶと、その機能の説明に移ります。

5つの機能で売上拡大へ

機能ごとに、どの指標を何と比べられるかを図で示します(概念図。数値は例です)。

機能 1 / 在庫管理

1台ごとの30日成約率で、長期在庫になる前に売り切る

価格の位置(価格偏差値)と見られ方(閲覧倍率)から、その車が30日以内に売れる確率を出します。値下げの幅ごとの効きと在庫維持費を並べて、「今下げるか、待つか」を利益で決められます。

  • 在庫一覧に価格偏差値・閲覧倍率・30日成約率・次の判定日を表示
  • 需給バランス・価格分布・閲覧倍率の3点で1台を診断
  • 同じ条件の車が「いくらで、何日で」売れたかの成約事例を確認
  • 3%未満の値下げは効かない、5%超で効く。効果は14日で判定

在庫一覧:1台ごとの見込みと次の一手

車両在庫
日数
価格
偏差値
閲覧
倍率
30日
成約率
次にやること
セレナ e-POWER XV2021年・4.2万km・258万円12日481.6倍52%順調。14日後再判定
ヴォクシー ZS2019年・6.8万km・229万円26日570.7倍24%価格見直し −5%→36%
ルークス ハイウェイスターX2022年・1.1万km・168万円6日511.1倍41%7日目判定 明日
ノート X2020年・3.9万km・139万円61日610.5倍15%長期在庫まで29日
タント カスタムRS2021年・2.4万km・159万円19日441.3倍49%順調。値上げ余地 +2%

価格偏差値=全国の同グレード・同年式の相場を50とした自店価格の位置(走行距離補正あり)。閲覧倍率=同じ相場グループの中央値を1.0とした閲覧人数。

1台の診断:需給・価格・閲覧(ヴォクシー ZS 2019 の例)

需給バランス(同グレード・同年式・全国) 掲載中 1,240台 30日成約 720台 30 ÷ 回転率58%。全国平均63日より速い=需要がある車 市場在庫日数 52日 価格分布と自店の位置(同グレード・同年式・全国 1,240台) 相場中央値 221万(偏差値50) 自店 229万 価格偏差値 57 相場より上 値下げ余地 5% 閲覧倍率の推移(同じ相場グループの中央値=1.0倍) 1.0倍 掲載1日目26日目 閲覧倍率(直近7日) 0.7倍 見られていない

3つのうちどれが弱いかで、価格を見直すか露出を見直すかが決まります。

価格を動かすと、30日成約率はどう変わるか(ヴォクシー ZS の例)

0%20%40%60%80% 205万220万235万248万 掲載価格(総額) 今 229万・24% −5%: 36% −8%: 45% −3%未満はほぼ効かない 今5%下げる vs 90日寝かせる 値下げ額(5%) 11.5万 維持費 90日ぶん 15.3万 +その間の相場下落 6.4万 寝かせるより 10.2万 多く残る

維持費=金利・保管・洗車などの1日あたり単価×日数(店ごとに設定)。

過去の小売成約事例:同じ条件の車が「いくらで、何日で」売れたか

ヴォクシー ZS 2019年走行距離掲載開始 → 成約価格掲載日数エリア
8月28日 成約車検2年付6.4万km228万 → 219万 (−3.9%)22日埼玉
8月26日 成約7.0万km212万 → 212万 (値下げなし)17日千葉
8月21日 成約ナビ・両側電動5.2万km239万 → 231万 (−3.3%)35日東京
8月19日 成約6.9万km225万 → 209万 (−7.1%)48日神奈川
8月14日 成約ワンオーナー4.8万km236万 → 236万 (値下げなし)9日埼玉
直近30日の中央値全国 720台6.3万km226万 → 221万 (−2.6%)24日

成約価格=掲載終了時の最終掲載価格(支払総額)。自店の車(6.8万km・229万)は成約中央値より8万円高い位置です。

機能 2 / 仕入調査

高くても、速く回って値下げ無しで売れる車を仕入れる

全国の掲載・成約データを車種×グレード×年式×走行距離で切り、「相場が高いか」ではなく「何日で、値下げ無しで売れるか」で仕入れを決めます。

  • グレード×年式ごとに回転率と値下げ率を一枚に散らす。右上が狙い目
  • 年式×走行距離の回転率マップで、札を入れる帯を決める
  • 車種・グレード(区分)・年式・エリアで絞り込み、掲載台数・相場中央値も同時に確認

セレナ グレード×年式ごとの回転率と値下げ率(全国)

遅く、値下げしないと売れない 30%45%60%75%90% 0%4%8%12% 回転率(30日の成約÷平均在庫)→ 右ほど速く売れる 成約までの値下げ率 ↑ 上ほど値下げ無し X 2017XV 2018ハイウェイスターV 2019 e-POWER X 2020e-POWER HSV 2022 速く、値下げ無しで売れる = 狙い目 丸の大きさ=全国の掲載台数

値下げ率=掲載開始価格から成約価格までの下げ幅の中央値(直近30日の成約)。

年式 × 走行距離ごとの回転率(1車種・全国)

〜3万km3〜5万5〜7万7〜10万10万km〜 2023年2022年2021年2020年2019年 62%66%58%41%30% 70%78%64%47%33% 61%72%75%52%38% 48%60%68%63%41% 40%52%66%71%49% 黄枠=回転率65%以上の帯。新しいほど速いとは限らず、 年式と走行距離の組み合わせで決まる

回転率=直近30日の成約台数÷平均在庫台数。色が濃いほど高い。

機能 3 / AI入札アシスト

小売の成約価格から逆算して、1台ごとの仕入上限を出す

オークションの出品リストを読み込むと、型式・グレードを全国の小売データに照合し、「実際に小売で売れている価格」から必要利益と諸経費を引いた仕入上限を出します。オークション相場ではなく、小売の出口から逆算します。

  • 仕入上限 = 小売の成約相場(同グレード・同年式・走行補正) − 必要利益 − 諸経費
  • 必要利益と諸経費は店ごとの設定値
  • 回転の遅いグレードは「見送り」、照合できない車は数字を出さない

出品リストの判定(会場前日に一括)

出品車両小売の
成約相場
回転率必要利益
+経費
仕入上限判定
セレナ e-POWER HSVNo.1042・2022年・2.1万km318万74%30万+12万276万入札可
ヴォクシー ZSNo.1057・2019年・6.8万km221万58%25万+12万184万入札可
タント カスタムRSNo.1088・2021年・2.4万km158万63%20万+10万128万入札可
アルトラパン XNo.1103・2020年・3.2万km112万35%15万+10万見送り・回転が遅い
ジムニー XCNo.1120・2021年・1.5万km228万36%25万+12万見送り・回転が遅い
ノート XNo.1188・2020年・4.0万km照合できず

小売の成約相場=全国の同グレード・同年式の直近30日の成約価格の中央値(走行距離補正あり)。照合できない車には数字を出しません。

機能 4 / 競合調査

高くても速く売っているライバル店を見つけ、指標を並べて比べる

県内の店舗を「回転率×価格偏差値」に散らし、右上=高くても速く売っている店を見つけます。気になる店を選ぶと、在庫数・回転率・価格偏差値・値下げ実施率などが自店比で横に並びます。

  • 法人・店舗、ブランド・車種・エリアで絞り込み
  • ライバル店を選択して、指標を自店比で追跡
  • 回転が速い店の価格帯や仕入車種を確認できる

県内の店舗:回転率 × 価格偏差値

高くても売れているライバル店 相場どおり(偏差値50) 0%50%100% 回転率 → 右ほど速く売れている 405060 価格偏差値(掲載中)↑ 高く付けている A店B店C店 自店 52%・偏差値 51 1点=1店舗(県内・在庫20台以上)

気になる店を選ぶと、比較表とその推移に加わります。

ライバル店との比較表(自店比)

指標自店さいたま市A店さいたま市B店上尾市C店大宮
在庫数掲載中の台数8765台−22台429台+342台192台+105台
長期在庫の割合掲載中のうち91日以上31%6%−24.9pt22%−8.9pt68%+37.2pt
回転率販売台数÷平均在庫40.1%57.0%+16.8pt41.4%+1.3pt39.2%−0.9pt
価格偏差値(掲載中)50=相場どおり58.340.1−18.143.7−14.547.5−10.7
値下げ実施率初回掲載価格より下げた在庫33%62%+29.0pt43%+10.0pt19%−13.9pt

実画面では成約台数・平均単価・閲覧倍率・掲載順位など14指標と、それぞれの推移(折れ線)が並びます。

機能 5 / ダッシュボード

重要な経営指標を、毎日見える化

掲載中の在庫台数・成約台数・回転率・長期在庫・閲覧状況・価格変更の回数を、前月と比べた形で一枚に出します。

  • 在庫・成約・回転率・長期在庫を毎日可視化
  • 県平均・全国と比べて、自店の立ち位置が分かる
  • 成約の増減を市況と自社の要因に分けて説明できる
  • 閲覧状況(台当たり閲覧人数・平均順位)まで一枚で把握

今月の主要指標(9月22日時点)

掲載中の在庫
34
先月末 36台
今月の成約
11
先月同時点 8台 +3
回転率
52%
県平均 44% +8pt
長期在庫(90日超)
4
先月 6台 −2
平均在庫日数
41
県平均 52日 −11日
価格偏差値(掲載中)
51
50=相場どおり
台当たり閲覧倍率
1.2
県平均 1.0倍
平均掲載順位
上位32%
県平均 上位45%
今月の価格変更
9
在庫の 26%

前月同時点・県平均・全国と並べて、今月の進捗を毎日確認できます。

回転率の推移:自店 × 県平均 × 全国

60%50%40%30% 4月5月6月7月8月9月 自店 52% 自店 県平均 44% 全国 45%

回転率=直近30日の成約台数÷平均在庫台数。県平均・全国は毎日更新されます。

成約台数の前月比を要因に分ける

9台−1+1+2+112台 先月市況在庫量価格閲覧今月 市況=県内の同車種の成約の増減。自店の要因(在庫量・価格・閲覧)と分けて見る

「なぜ増えたのか/減ったのか」を、市況と自店の打ち手に分けて説明できます。

全国の販売ビッグデータをAIで分析

約2倍

売れる車は、2倍速く売れる

独自のAI分析で車両の回転率をカテゴライズ。売れるカテゴリは売れないカテゴリの約2倍の速さで売れます。

約1.6倍

掲載7日後の反響から、売れ行きを予測

掲載7日目までの閲覧数と価格で分けると、反響の良い車は悪い車の約1.6倍、30日以内に売れています。AIはこの反響から1台ごとの売れ行きを予測します。

78% 対 25%

回転が速い店は、遅い店より価格の見直し頻度が高い

掲載後4週間で価格を見直した車の割合(回転が速い店 対 遅い店)。競合調査で、自店との差分を確認できます。

当社集計値

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  1. 1

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料金

月額 20,000円(税抜)〜

在庫規模に応じてご案内します

  • 初期費用なし
  • トライアル中の機能制限なし
  • 初期設定・システム連携の作業は不要
  • 店舗ごとのログイン。自店のデータのみが見えます

導入前によくいただく質問

販売管理システムとの連携は必要ですか?

CSVの書き出しやAPI連携の作業は不要で即日お使いになれます。

原価を入力しないと使えませんか?

使えます。価格偏差値・市場在庫日数・売れ行きの予測は、原価なしで動きます。原価を入力すると、粗利と回転を両立させる価格の目安が加わります。

自店の在庫や原価が、他店から見えることはありますか?

ありません。ログインした店舗には自店のデータのみを表示します。原価は貴店以外からは参照できず、公開用の出力にも含まれない仕組みです。

相場価格は、どの車と比べた値ですか?

同じグレード区分で同じ年式の、いま全国に掲載されている車両(貴店のほかの在庫も含み、その車自身は除きます)の中央値です。走行距離の差は補正したうえで比較し、修復歴のある競合は原則として母集団から除いています。

無料トライアルはどのように利用できますか?

ご連絡いただいた後、貴社専用のIDを作成しすぐにご利用頂けます。機能制限はありません。2週間で自動的に止まりますので、継続されない場合も費用は発生しません。

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